离散彩色图像可视模型与快速聚类技术研究

• 作者: 张帆 李在铭 李晓峰
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 离散彩色图像 视觉特征模型 步进聚类 HSV色度空间 可视信息熵 可视质量SNRV(PSNR)
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 200-205
• 页数: 6页
• 分类号: TN91
• 字数: 3842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2000.03.002

摘要

本文研究了离散彩色图像视觉特征模型，提出了图像可视信息熵、可视质量SNR(VPSNR)、步进聚类等概念；并在该模型基础上，针对离散彩色图像的高效压缩，提出了一种快速聚类算法。算法根据图像HSV空间的特性和空域分布特性进行聚类和量化。在保证图像主观视觉质量不变的情况下，使图像的信息数据充分接近可视信息熵.将离散彩色图像视觉特征模型和聚类技术应用于离散彩色图像的压缩，实验表明：系统压缩率可达60～300，与JPEG相比有明显的提高，提得平均压缩率约为JPEG的6倍。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张帆	电子科技大学通信与信息工程学院	13	37	4.0	5.0
2	李在铭	电子科技大学通信与信息工程学院	123	1144	17.0	28.0
3	李晓峰	电子科技大学通信与信息工程学院	119	888	16.0	23.0