RBF神经网络在加速冷却控制系统中的应用

• 作者: 柴天佑 王笑波
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 加速冷却 控冷模型
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 219-225
• 页数: 7页
• 分类号: TP2
• 字数: 2735字
• 语种: 中文

摘要

针对中厚钢板加速冷却过程.钢板入口温度波动大,钢板终冷温度难以实现闭环控制等特点,首先将RBF(Radial Basis Functions)神经网络与优化设定技术相结合应用到加速冷却系统中,提出了加速冷却控制系统中基于RBF神经网络的每幕流量的控冷模型,仿真实验表明:该控冷模型能够实现对钢板加速冷却过程的有效控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴天佑	东北大学自动化研究中心	382	9006	43.0	78.0
2	王笑波	东北大学自动化研究中心	2	176	2.0	2.0