基于HMM／MLP混合网络模型的语音识别方法

• 作者: 富煜清 李想 陆佶人 马小辉 黄心晔
• 来源期刊: 东南大学学报(英文版)
• 学科: 工学
• 关键词: HMM/MLP混合网络 鉴别训练 语音识别
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 1100字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2000.02.005

摘要

提出了一种新的用于语音识剐的HMM/MLP混合网络，它利用MIP的鉴剐训练能力，以克服基本HMM的ML训练方法中不合理的模型正确性假设前提，提高HMM的鉴别能力和识别性能.实验结果证明HMM/MLP混合网络的鉴别能力和识别性能明显高于普通HMM.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆佶人	东南大学无线电工程系	52	643	14.0	23.0
2	李想	东南大学无线电工程系	13	140	7.0	11.0
3	黄心晔	东南大学无线电工程系	5	168	4.0	5.0
4	富煜清	东南大学无线电工程系	5	168	4.0	5.0
5	马小辉	东南大学无线电工程系	1	7	1.0	1.0