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摘要:
介绍了一种焊缝X射线图像缺陷深度信息实时自动检测方法.由于要实时和自动,则只能用经影像增强器转换的实时X光成像系统,而不能用照片方式.又由于现场条件的限制,不可能用多幅图的投影合成法.本文介绍了一种仅用三幅图来获取深度信息的方法.区别于照片成像,光源已经不能看成平行光,文中分析了点光源成像的原理和方法.二维缺陷的准确检测是计算深度信息的基础,而准确的边缘检测又是检测二维缺陷的基础.由Marr开创,经Canny、Witken和Mallat等人发展起来的多尺度边缘检测被认为是理论上最完善的一种方法,但他们没有解决尺度自适应问题.本文介绍了一种基于测度的尺度自适应边缘检测方法,获得很好效果.
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基于深度学习的X射线焊缝缺陷识别
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深度学习
TensorFlow
卷积神经网络
X射线焊缝图像的缺陷检测与识别技术
焊缝缺陷
图像处理
特征参数
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于点光源X射线焊缝缺陷深度尺寸的测量
来源期刊 焊接学报 学科 工学
关键词 计算机视觉 无损检测 小波边缘检测
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 专题论文
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TP391
字数 3926字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-360X.2000.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁德群 大连海事大学信息工程学院 98 1701 20.0 38.0
2 杨海军 西安交通大学图像处理与识别研究所 12 328 9.0 12.0
3 沈杉 西安交通大学图像处理与识别研究所 1 16 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
无损检测
小波边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
焊接学报
月刊
0253-360X
23-1178/TG
大16开
哈尔滨市和兴路111号
14-17
1980
chi
出版文献量(篇)
6192
总下载数(次)
12
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