毛竹林各组分能量估算模型的研究

• 作者: 何东进 吴承祯 洪伟
• 来源期刊: 应用与环境生物学报
• 学科: 农学
• 关键词: 毛竹 组分 能量 人工神经网络 估算
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 页码范围: 412-418
• 页数: 7页
• 分类号: S718.554
• 字数: 4551字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-687X.2000.05.004

摘要

在建瓯设置40块毛竹林标准地，分别测定了毛竹单株各部分干重与能量，建立了各部分生物量模型，并在此基础上，运用人工神经网络方法对毛竹林各组分能量进行估测. 结果表明：毛竹林各组分秆、枝叶和地下部分的平均能量依次为4.232 25×108、9.229 5 ×107和1.764 3×108 kJ hm-2，所占的比例分别为61.32%、13.11%和25.57 %；所建立的毛竹林秆、枝叶和地下部分各组分能量人工神经网络模型的平均模拟精度分别为87.88%、82.99%和82.95%，平均预测精度分别为87.13%、81.32%和81.86%.从而为揭示毛竹林生产潜力提供科学依据. 图4 表7 参19

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪伟	福建林学院资源与环境系	83	3349	30.0	56.0
2	吴承祯	福建林学院资源与环境系	44	1818	21.0	42.0
3	何东进	福建林学院资源与环境系	22	714	14.0	22.0