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摘要:
提出一种基于遗传算法的大惯性系统辨识方法.该方法将动态补偿和遗传算法相结合,实现了系统的参数辨识.为避免遗传早熟而进入局部最优,对交换和变异操作进行了改进,提出一种防止近亲繁殖的交换策略,在不明显增加基因操作计算量的前提下,有效地避免了基因缺失.仿真结果表明,该方法对过阻尼系统的辨识是有效的.
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文献信息
篇名 一种改进的遗传算法及其在系统辨识中的应用
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 遗传算法 系统补偿 系统辨识 参数优化
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 623-625,640
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2000.05.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 边润强 天津理工学院自动化系 5 128 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
系统补偿
系统辨识
参数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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