神经网络自适应有源噪声对消器

• 作者: 莫玮 蒋洪睿 谢维信
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 有源噪声对消 递归神经网络 自适应滤波
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 286-289
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2218字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2000.03.019

摘要

本文提出一种新颖的非线性自适应滤波器-递归神经网络(TNN)自适应滤波器．讨论RNN滤波器的构成及算法，实现了RNN自适应有源噪声对消器．RNN自适应有源噪声对消器性能优于由线性滤波器组成的线性对消器，能适应各种噪声环境．仿真结果充分证明了这一点．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢维信		160	2886	26.0	48.0
2	莫玮		40	255	9.0	14.0
3	蒋洪睿		7	7	2.0	2.0