从同心拼图中恢复深度信息

• 作者: 卢汉清 李寅 沈向洋
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 同心拼图 深度恢复 极线平面图像
• 年，卷（期）: 2000,（12）
• 所属期刊栏目: 多媒体专辑
• 页码范围: 1306-1312
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2000.12.010

摘要

同心拼图(Concentric Mosaics,CM)是一种重要的基于图像的绘制方法.如果利用深度信息则可以进一步提高绘制质量并减少数据量.作者发现在CM序列中也存在着近似的极线平面图像(Epipolar Plane Image,EPI),而且像点在EPI图像上的轨迹斜率和物点的深度呈近似线性关系.基于此发现,该文提出了一种从CM序列中自动恢复深度信息的方法.这个方法首先利用EPI图像的频谱分析对场景的深度分布范围做出估计,然后根据全光采样的原理在EPI的斜率空间均匀的分割投票箱,并对给定窗口内频谱能量进行投票,以求得能量的最大方向,从而获得这个窗口所对应的深度,最后组合成CM的场景深度图.实验结果证实了上述方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢汉清	中国科学院自动化研究所模式识别实验室	38	1761	21.0	38.0
2	李寅	中国科学院自动化研究所模式识别实验室	35	295	11.0	16.0
3	沈向洋		4	135	4.0	4.0