基于部分最小二乘法的流化床反应器的神经网络模型

• 作者: 丁利华 罗保林 罗溦
• 来源期刊: 石油化工
• 学科: 工学
• 关键词: 部分最小二乘法 神经网络 流化床反应器 模型 过程拟合
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 121-125
• 页数: 5页
• 分类号: TQ019
• 字数: 3198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8144.2000.02.010

摘要

利用部分最小二乘法能将高维输入数据投影到低维特征向量空间,以及神经网络可以近似任何非线性的特性,针对某丙烯氨氧化合成丙烯腈流化床反应器的试验数据,讨论了神经网络与部分最小二乘的组合方法,提出了基于部分最小二乘法的流化床反应器神经网络估计模型.仿真结果表明了该模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗保林	中国科学院化工冶金研究所	12	110	7.0	10.0
2	丁利华	华东理工大学石油化工学院	1	6	1.0	1.0
3	罗溦	北京化工大学材料科学与工程学院	1	6	1.0	1.0