船用柴油机故障在线智能仿真诊断技术的应用研究

• 作者: 翁泽民 蔡振雄 黄加亮
• 来源期刊: 中国航海
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶柴油机 在线监测 智能诊断 仿真技术 神经网络技术
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 机电
• 页码范围: 70-75
• 页数: 6页
• 分类号: U664.121|TK418
• 字数: 5315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4653.2000.02.013

摘要

本文提出了一种船用柴油机性能故障在线自动诊断的新方法,把仿真以及神经网络技术直接应用于柴油机故障在线诊断系统,建立船用柴油机症状与故障样本集,作为神经网络故障诊断的专家知识库,以实现船用柴油机故障在线诊断.尤其是对网络容错能力进行评估分析,并确定较有代表性的径向基函数RBF网络分布常数Sc,从而提高故障诊断的及时性和准确率,减少误诊.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡振雄		121	633	14.0	17.0
2	黄加亮		95	543	11.0	19.0
3	翁泽民		10	61	5.0	7.0