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摘要:
提出了模糊划分的一个新定义.可以证明它蕴含了Ruspini的定义,并且具有与直观及其实 际应用相符的性质.而且根据此定义,可以定义模糊集合的相对清晰度及模糊划分的平均清晰度.实验证明,模糊划分的平均清晰度可以衡量FCM算法的聚类效果.
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文献信息
篇名 模糊划分的一个新定义及其应用
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模糊集合 模糊划分 FCM算法
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 619-623
页数 5页 分类号 TP1
字数 2828字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0479-8023.2000.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程乾生 北京大学数学科学学院信息科学系 48 1054 16.0 31.0
2 于剑 北京大学数学科学学院信息科学系 4 313 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊集合
模糊划分
FCM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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