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摘要:
本文介绍了在一个土钉支护工程中土钉应力的监测结果,同时将神经网络理论引入土钉应力的预测中,建立了土钉应力预测的时间序列神经网络模型,并用遗传算法改善BP网络的局部极小值问题.最后,将预测结果与实测数据进行了比较,结果表明本文方法是有效的.
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文献信息
篇名 土钉支护中土钉应力的监测与预测
来源期刊 水利学报 学科 工学
关键词 深基坑 土钉支护 土钉应力 监测与预测 神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2000,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-65
页数 5页 分类号 TU470
字数 3449字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0559-9350.2000.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢康和 浙江大学岩土工程研究所 249 5266 39.0 56.0
2 高浪 浙江大学岩土工程研究所 2 48 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
深基坑
土钉支护
土钉应力
监测与预测
神经网络
遗传算法
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