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摘要:
本文首先定义了二值图像和灰度图像的形态重构.接着,着重描述了形态重构的实现问题.在简要回顾了经典的并行及串行算法,指出它们的共同缺点是在普通计算机上运行效率不高后,我们提出并实现了两种有效的形态重构算法.第一种算法基于标记图像区域峰顶的概念并采用了先进先出(FIFOP)队列的数据结构;第二种算法是利用第一种算法和串行算法各自优点的一种混合算法.模拟结果证实了算法的有效性.实践证明重构式形态滤波器不仅能达到化简图像的目的,而且能较好地保持图像的轮廓信息,所以应用于图像分割是很合适的.
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文献信息
篇名 形态重构算法及应用
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 图像处理 图像分析 数学形态学 形态滤波器
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 137-144
页数 8页 分类号 TN91
字数 5088字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2000.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢官明 南京邮电学院信息工程系 74 904 16.0 29.0
2 毕厚杰 南京邮电学院信息工程系 68 198 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
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期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
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32728
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