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摘要:
在横波地震勘探中,一个常见的应用就是利用多分量数据确定快横波(qS1)的极化方向以及它与分裂出的慢横波(qS2)之间的时间差.为确定这2个参数,通常采用2个正交震源,这已得到了较为系统的研究.但当只有单源数据时,通常必须假设介质是均匀各向异性介质. 本文基于矢量褶积模型,导出了一个从单源多分量数据中获取横波各向异性参数的算法.此算法可以应用于均匀各向异性介质,也可以用于复杂地表及各向异性特性随深度变化的情况.我们用合成地震数据以及实际数据对该算法进行了验证,并与多源算法的应用结果进行了比较.
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文献信息
篇名 从单源VSP数据中提取横波分裂参数的算法
来源期刊 石油物探 学科 地球科学
关键词 各向异性 横波分裂 单源算法 多分量数据处理
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-15
页数 8页 分类号 P631
字数 3505字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1441.2000.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾新吾 国防科技大学应用物理系 56 340 10.0 15.0
2 宋江杰 国防科技大学应用物理系 3 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
各向异性
横波分裂
单源算法
多分量数据处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油物探
双月刊
1000-1441
32-1284/TE
大16开
南京市江宁区上高路219号
1962
chi
出版文献量(篇)
2319
总下载数(次)
0
总被引数(次)
31312
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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