基于SFCM自适应矢量量化码本训练方法

• 作者: 夏晓东 李晶皎 顾树生
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 矢量量化 自适应 SFCM算法
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 151-153
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2000.02.011

摘要

自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛地应用,提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法,其特点是通过模糊聚类方法,重新调整训练样本与码字之间的隶属度,达到最小编码失真,使码本更适合新说话人,且计算简单.实验结果表明,可以使编码平均失真下降.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾树生	东北大学信息科学与工程学院	99	1524	21.0	34.0
2	李晶皎	东北大学信息科学与工程学院	84	401	10.0	16.0
3	夏晓东	东北大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0