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摘要:
本文总结了制造领域中机器学习方法的研究现状,针对智能制造系统所面临的外界环境动态变化和内部技术演化,提出一个多Agent协同实现、多种学习机制集成的学习模型框架;最后,分析并展望了智能制造系统中机器学习研究的发展方向.
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文献信息
篇名 智能制造系统中机器学习的研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 智能制造 人工智能 机器学习 Agent
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 AI与ES
研究方向 页码范围 59-62,75
页数 5页 分类号 TP181
字数 4206字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2000.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪叔淳 北京航空航天大学制造工程系 12 436 9.0 12.0
2 谷强 北京航空航天大学制造工程系 2 33 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
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机器学习
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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