模糊ISODATA聚类分析方法的改进

• 作者: 黄健元
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 模糊聚类分析 划分空间 聚类中心 迭代算法
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 179-183
• 页数: 5页
• 分类号: O232
• 字数: 2210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2000.02.010

摘要

模糊聚类分析方法具有较强的实用性,但传统的基于模糊划分的ISODATA迭代方法由于人为引进了参数,因而在数学理论上显得不够严谨,本文对这一问题提出了克服的办法,得到了改进的模糊ISODATA聚类分析方法.该方法考虑到各个指标对分类的影响不同,必须赋以不同的权重,因而在实用中更符合实际情况.文中证明了建立改进的迭代方法所需要的两条定理,建立在此基础上的方法数学理论严谨,由此得到的聚类结果更令人信服.文中还结合具体算例进行了聚类分析,得到了理想的分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄健元	河海大学数学物理系	113	1073	16.0	28.0