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摘要:
根据相同的500 hPa和海温场预报因子;利用神经网络灵活可变的拓朴结构;分别构造了定性和定量的降水长期预报模型.并在同等条件下;建立了逐步回归预报方程.通过对比分析表明;这种定性和定量相结合的神经网络综合预报分析方法;是增强预报结果可靠性和稳定性的一种有效途径.该预报建模方法具有比较合理的分析依据;值得进一步探索、应用.
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文献信息
篇名 定性和定量长期预报模型的综合分析
来源期刊 气象学报 学科 地球科学
关键词 综合分析 神经网络 定性 定量
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 短论
研究方向 页码范围 479-484
页数 6页 分类号 P4
字数 4462字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0577-6619.2000.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈宁 6 136 6.0 6.0
2 金龙 7 247 7.0 7.0
3 苗春生 6 80 4.0 6.0
4 罗莹 2 35 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
综合分析
神经网络
定性
定量
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
气象学报
双月刊
0577-6619
11-2006/P
大16开
北京中关村南大街46号
2-368
1925
chi
出版文献量(篇)
1949
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54728
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