矢量量化的误差竞争学习算法

• 作者: 余松煜 张文军 王进
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 矢量量化 误差渐近理论 误差竞争学习 等误差原则
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 281-283
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.21
• 字数: 1875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2000.03.004

摘要

提出了误差竞争学习(Distortion competitive le arning,DCL)算法.该算法基于Gers ho的矢量量化误差渐近理论的等误差原则,即当码本数趋于无穷大时,各区域子误差相等, 使用这个原则作为最优码书设计的一个必要条件,并结合传统最优码书设计的两个必要条件 ,然后根据这3个必要条件:(1)最近邻规则;(2)中心准则;(3)各区域子误差近似相等设计最优码书,而在算法的实现中引入广义误差测度,以确保该测度与各个区域的子误差相关 .最后从快速性与均方差两个方面与目前的码本设计算法比较.实验结果表明,该算法在降低迭代时间与减少均方差优于其他传统码本设计算法,能迅速地找到优化的码本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余松煜	上海交通大学图像通信与信息处理研究所	245	1913	21.0	31.0
2	张文军	上海交通大学图像通信与信息处理研究所	123	673	14.0	20.0
3	王进	上海交通大学图像通信与信息处理研究所	17	85	5.0	9.0