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摘要:
根据拉深成形过程的特点及生产过程中自动化程度的要求,从网络模型的设计入手,确立了模型的输入输出变量和隐层单元数,建立了有效的材料参数识别模型,为实现拉深成形过程智能化控制中材料参数的实时识别奠定了基础.
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内容分析
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文献信息
篇名 轴对称件拉深成形智能化控制过程中材料参数识别的神经网络模型设计
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 拉深成形 智能控制 神经网络 识别模型
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 95-98
页数 4页 分类号 TP3
字数 3039字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2000.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵军 燕山大学机械工程学院 130 1134 19.0 26.0
2 罗亚军 燕山大学机械工程学院 2 45 2.0 2.0
3 曹宏强 燕山大学机械工程学院 15 167 6.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
拉深成形
智能控制
神经网络
识别模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
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