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摘要:
介绍了神经网络的基本原理及其BP算法,建立了引水量预估的人工神经网络模型。实例分析表明该方法可行、预估结果可靠,为引黄灌区的引水分析预估提供了具有实用价值的基本理论和实施技术。
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的黄河下游引黄灌区引水量分析
来源期刊 灌溉排水 学科 农学
关键词 BP算法 神经网络 引黄灌区 引水量分析
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 S273
字数 2629字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3317.2000.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡和平 清华大学水利系 93 1644 23.0 39.0
2 黄国如 清华大学水利系 13 169 8.0 13.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (26)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (27)
同被引文献  (52)
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
BP算法
神经网络
引黄灌区
引水量分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灌溉排水学报
月刊
1672-3317
41-1337/S
大16开
河南省新乡市宏力大道东380号
36-69
1982
chi
出版文献量(篇)
3985
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45177
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