基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着住宅商品市场的建立,如何运用科学的方法预测住宅需求量日益成为一个突出的问题。本文利用房价收入比模型,应用时间序列思想,对上海市住宅潜在需求进行了短期预测,并对结果进行分析,指出了房价收入比太高是制约住宅消费的瓶颈。
推荐文章
基于灰色模型对上海市电力需求预测分析研究
影响因素分析
GM(1,1)模型
电力需求
发展对策
基于神经网络和灰色系统的住宅用地需求预测研究
住宅用地需求预测
神经网络模型
灰色系统
上海市场新疆苹果需求研究
新疆苹果
上海市场
需求
对策
区域物流需求预测的应用研究
区域物流需求
线性回归模型
支持向量机
神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 上海市住宅潜在需求预测
来源期刊 上海土地 学科 经济
关键词 潜在需求 房价收入比 恩格尔系数 上海 住房市场
年,卷(期) shtd_2000,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-27
页数 4页 分类号 F299.233.5
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李瑞梅 1 0 0.0 0.0
2 董合桥 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
潜在需求
房价收入比
恩格尔系数
上海
住房市场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海土地
双月刊
上海市海伦路306弄8号
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
14
论文1v1指导