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摘要:
通过工业控制中的螺母自动扳紧系统的实例,阐述一个基于神经网络的在线控制系统,它利用神经网络的在线自学习(通过修改神经网络各节点的权值来实现),能在不了解前向控制部分的具体传递函数的情况下,使控制系统按设计的方式运行.
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智能控制
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文献信息
篇名 基于神经网络的螺母自动扳紧系统
来源期刊 机械工艺师 学科 工学
关键词 智能控制 BP网络 PWM调速电机
年,卷(期) 2000,(9) 所属期刊栏目 仪器仪表与检测
研究方向 页码范围 40-41
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3133.2000.09.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阙沛文 重庆大学机械传动国家重点实验室 1 1 1.0 1.0
2 罗海福 重庆大学机械传动国家重点实验室 1 1 1.0 1.0
3 季钢 重庆大学机械传动国家重点实验室 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
智能控制
BP网络
PWM调速电机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
出版文献量(篇)
9080
总下载数(次)
14
总被引数(次)
50123
论文1v1指导