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摘要:
提出了一种结合MBE(多带激励)模型和LPC(线性预测编码)模型的1.8kbps声码器.在这种声码器中,采用LPC特征参数来代表语音帧的频谱,利用LPC残差进行基音提取和多带清浊音判决,采用MBE模型合成语音,并在高频浊音带的语音合成中混以清音.在定点Mo-torola DSP56002 EVM上,可以在1.8kbps的码率下对语音进行实时的编解码处理,具有存储量和计算量较小的特点.其合成语音质量超过了LPC-10e.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种采用定点DSP实现的1.8kbps MBE-LPC声码器
来源期刊 半导体学报 学科 工学
关键词 MBE-LPC 语音分析 语音合成 DSP实现
年,卷(期) 2000,(8) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 803-809
页数 分类号 TN912.32
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-4177.2000.08.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈弘毅 清华大学微电子学研究所 88 919 19.0 27.0
2 李永明 清华大学微电子学研究所 48 635 15.0 24.0
3 朱益厅 清华大学微电子学研究所 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
MBE-LPC
语音分析
语音合成
DSP实现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
半导体学报(英文版)
月刊
1674-4926
11-5781/TN
大16开
北京912信箱
2-184
1980
eng
出版文献量(篇)
6983
总下载数(次)
8
总被引数(次)
35317
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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