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基于遗传算法的水火电混合电力系统短期发电计划优化
基于遗传算法的水火电混合电力系统短期发电计划优化
作者:
熊信艮
王亚娟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
水火电混合电力系统
短期发电计划
遗传算法
摘要:
在改进传统遗传算法的基础上,提出了水火电混合电力系统短期发电计划优化问题的数学模型和求解方法.模型计及了水电机组的发电流量、净水头和输出功率间的非线性关系,水电系统中多级水库的水流延迟等因素.算例表明本算法能更有效地达到或接近全局最优解,对编制大型水火电混合电力系统的日调度计划有实用价值.
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仿真分析
基于改进遗传算法的船舶电力系统无功优化研究
船舶电力系统
无功优化
改进遗传算法
内容分析
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文献信息
篇名
基于遗传算法的水火电混合电力系统短期发电计划优化
来源期刊
继电器
学科
工学
关键词
水火电混合电力系统
短期发电计划
遗传算法
年,卷(期)
2000,(10)
所属期刊栏目
理论分析与计算
研究方向
页码范围
21-24
页数
分类号
TM715|TM61
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-3415.2000.10.005
五维指标
作者信息
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单位
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1
熊信艮
华中理工大学电力工程系
5
152
4.0
5.0
2
王亚娟
华中理工大学电力工程系
1
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节点文献
水火电混合电力系统
短期发电计划
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
主办单位:
许昌开普电气研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1674-3415
CN:
41-1401/TM
开本:
大16开
出版地:
河南省许昌市许继大道1706号
邮发代号:
36-135
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
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