作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在超大数据量情况下,传统的排序方法及分组优化法由于其自身的算法限制,难以更有效地提高排序效率.为此,作者在本文中提出了一种快速排序法,该方法的基本思路是用特殊设定的不同分界值把整个数据区域分解成尽可能多的小单元,每个数据通过与不同分界值的对比迅速归位于相应的单元内,然后对各单元内的数据进行排序,按序连接各单元,最终达到排序的目的.与分组优化法的计算工作量大小对比及试算结果,充分表明了该方法的算法可行,计算量少,排序速度更快等优点,特别适用于超大数据量情况的数据排序.
推荐文章
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 超大数据量的快速排序法
来源期刊 物探化探计算技术 学科 工学
关键词 排序 分界值 单元 程序
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 374-379
页数 6页 分类号 TP311.11
字数 2313字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1749.2000.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈书让 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (32)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2001(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2004(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2005(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2006(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2007(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2008(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2011(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
排序
分界值
单元
程序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物探化探计算技术
双月刊
1001-1749
51-1242/P
大16开
成都理工大学内
62-35
1979
chi
出版文献量(篇)
2450
总下载数(次)
3
总被引数(次)
15054
论文1v1指导