有机化合物热力学性质的预测(Ⅲ)--人工神经网络法预测烷烃的生成焓

• 作者: 刘剑洪 徐宏 王成立 田德余
• 来源期刊: 广州化学
• 学科: 物理学
• 关键词: ANN 分子子图 QSPR 烷烃 热力学性质
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: O561.1
• 字数: 1616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-220X.2000.03.001

摘要

采用分子子图编码方法将烷烃的分子子图码作为人工神经网络(ANN)的输入参数,对烷烃的生成焓进行预测,取得了满意的结果,其拟合方程的回归系数达到0.9845.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘剑洪	深圳大学师范学院化生教育系	180	2389	27.0	40.0
2	田德余	国防科技大学五系	33	821	14.0	28.0
3	徐宏	深圳大学师范学院化生教育系	32	443	10.0	20.0
4	王成立	深圳大学师范学院化生教育系	3	5	2.0	2.0