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上海市四个主要境外旅游客源市场的灰色预测模型
上海市四个主要境外旅游客源市场的灰色预测模型
作者:
卫海燕
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
境外游客
预测模型
灰色系统
GM(1,1)模型
摘要:
通过对上海市主要境外旅游客源市场游客数量的分析,根据客流量与时间的关系,利用灰色系统理论建立了GM(1,1)灰色预测模型,其研究模型不仅与实际客流量相吻合,还可以对未来几年客流量进行预测.
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上海市
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旅游客源市场
入境旅游
市场竞争态模型
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
上海市四个主要境外旅游客源市场的灰色预测模型
来源期刊
陕西师范大学学报(自然科学版)
学科
经济
关键词
境外游客
预测模型
灰色系统
GM(1,1)模型
年,卷(期)
2000,(1)
所属期刊栏目
专题研究
研究方向
页码范围
106-109
页数
4页
分类号
F590.1
字数
1749字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1672-4291.2000.01.026
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
卫海燕
陕西师范大学旅游与环境学院
96
1077
19.0
27.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
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(3)
节点文献
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境外游客
预测模型
灰色系统
GM(1,1)模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
陕西师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
陕西师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-4291
CN:
61-1071/N
开本:
大16开
出版地:
陕西省西安市长安南路
邮发代号:
52-109
创刊时间:
1960
语种:
chi
出版文献量(篇)
3025
总下载数(次)
7
总被引数(次)
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