均匀分类DHNN结构的对称性

• 作者: 吴伯僖 徐慎初 董继扬
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 离散Hopfield神经网络(DHNN) 几何结构图 均匀分类 对称性
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 物理学·技术科学
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 分类号: TP182
• 字数: 3503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-0479.2000.01.009

摘要

研究了经特定非线性函数剪切后能够均匀分类的DHNN的拓扑结构,并在欧氏空间中对它进行几何化.实验表明,几何化后的拓扑结构图具有旋转对称性.这种对称性与网络连接矩阵的置换对称性是一致的,因此,我们可以借助这种几何结构图来研究网络的对称性及其相关的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴伯僖	厦门大学物理学系	26	197	7.0	13.0
2	董继扬	厦门大学物理学系	13	72	4.0	8.0
3	徐慎初	厦门大学物理学系	10	105	5.0	10.0