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摘要:
建立摄像机的色度模型,减少用于色空间转换所需要的样本数. 为了预测某一颜色的摄像机输出的RGB值,需要一个预先基于光谱反射率关系的转换. 转换后的颜色坐标作为神经网络的输入,根据神经网络的输出就能得到预测的RGB值. 给出了一些预测结果用于说明该方法的特性,虽然用较少的样本,该方法用于色空间转换仍能获得满意的转换精度.
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文献信息
篇名 三刺激值转换的研究
来源期刊 北京理工大学学报(英文版) 学科 物理学
关键词 色空间转换 色度模型 神经网络 摄像机
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-44
页数 8页 分类号 O432.3
字数 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0579.2000.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵达尊 北京理工大学颜色科学与工程国家专业实验室 52 442 13.0 18.0
2 周双全 北京理工大学颜色科学与工程国家专业实验室 3 26 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
色空间转换
色度模型
神经网络
摄像机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京理工大学学报(英文版)
季刊
1004-0579
11-2916/T
16开
北京海淀中关村南大街5号(白石桥路7号)
1992
eng
出版文献量(篇)
2052
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1
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