基于神经网络混沌时间信号的预测

• 作者: 夏清川
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌信号 神经网络 Lyapunov指数
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 探讨与综述
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2000.02.008

摘要

针对混沌时间信号具有短期预测的特点,文章提出用神经网络构成的网络模型对混沌信号进行预测.实验结果表明:这种方法预测的结果误差小于传统参数模型的预测误差,在同等条件下,指数越小,预测效果越好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏清川		3	22	2.0	3.0