采用遗传算法的旋转机组状态趋势预测之探讨

• 作者: 徐小力 殷健 许宝杰
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 旋转机组 遗传算法 趋势预测
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 808-809,795
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2000.05.047

摘要

探讨了采用遗传算法(GA)进行旋转机组工作状态趋势预测的新途径,指出了适合度的选择是实现GA算法趋势预测的关键.提出了GA预测的方案,探讨了神经网络GA预测、时间序列模型GA预测,以及灰色模型GA预测的适合度选择,提供了进行遗传算法预测的操作步骤.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐小力		127	998	16.0	27.0
2	许宝杰		55	674	11.0	25.0
3	殷健		6	44	3.0	6.0