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摘要:
现行的采掘关联规则的并行算法基于经典的层次算法.该方法在每一次重复扫描数据库时都需要一次同步,这种同步运算对于共享内存多处理器并行机来说极大地降低了采掘性能,这种低效主要源于对共享的I/O通道的竞争.该文提出了在共享内存多处理机上采掘关联规则的异步算法APM.在APM中,所有参与计算的处理器能独立地产生备选集和计算支持度.而且,APM所需的扫描数据库的次数比层次方法所需的更少.该文还提出了一种增强APM的技术,使得该算法的性能对于数据分布更具有鲁棒性.文中实现了APM的变种算法,还实现了Apriori的并行版本Count Distribution算法.在SGI Power Challenge SMP并行机上,进行了性能分析,结果表明所提出的异步算法APM具有更好的性能和可扩展性.
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文献信息
篇名 自适应区间配置在关联规则并行采掘中的作用
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 关联规则 数据采掘 并行采掘 共享内存多处理器 交易数据库
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 159-172
页数 14页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡侃 清华大学自动化系 1 25 1.0 1.0
2 张伟荦 香港大学计算机科学系 1 25 1.0 1.0
3 夏绍玮 清华大学自动化系 18 208 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
数据采掘
并行采掘
共享内存多处理器
交易数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
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