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摘要:
为了克服LMS自适应时延估计(LMSTDE)算法计算量大的问题,引进遗传算法进行LMSTDE的寻优规划,并采取了克服过早收敛的措施。对超声信号进行时延估计的实验表明,该方法大大减少了计算量,并有较高的时延估计精度。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于遗传算法的超声信号LMS自适应时延估计
来源期刊 应用声学 学科
关键词 遗传算法 时延估计 LMS自适应滤波
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 26-30
页数 5页 分类号
字数 3153字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-310X.2000.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许肖梅 厦门大学海洋学系 68 634 13.0 22.0
2 童峰 厦门大学海洋学系 67 576 12.0 21.0
3 许天增 厦门大学海洋学系 8 441 7.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2020(9)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
时延估计
LMS自适应滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用声学
双月刊
1000-310X
11-2121/O4
16开
北京海淀北四环西路21号
2-561
1982
chi
出版文献量(篇)
1890
总下载数(次)
4
总被引数(次)
11949
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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