基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文将演化算法引入到农业病虫害预测中,并对其作用进行了分析。然后以甘肃省的小麦条锈病为例将演化算法应用于具体预测过程,最后通过测试实验,对采用传统的最小二乘回归算法与采用演化参数估计算法的实验结果进行比较。实验数据结果表明,得到了满意的经验风险值。
推荐文章
小麦、玉米病虫害防治地理信息系统(XYGIS)的研究
人工智能
病虫害
GIS
决策支持系统
作物病虫害综合治理地理信息系统
作物
病虫害预测
地理信息系统
作物病虫害综合治理地理信息系统
作物
病虫害预测
地理信息系统
决策支持系统
水稻病虫害预测系统的研究
稻飞虱
主迁入期
迁入量
预测模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于农业病虫害预测信息系统的演化算法的研究
来源期刊 电脑应用技术 学科 农学
关键词 小麦病虫害 预测 信息系统 条参病 演化算法
年,卷(期) 2000,(49) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-17
页数 4页 分类号 S435.121.4
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓欧 中国科学院合肥智能机械研究所 14 319 4.0 14.0
2 李淼 合肥工业大学计算机与信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小麦病虫害
预测
信息系统
条参病
演化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑应用技术
不定期
合肥工业大学院内52号信箱 微型计算机应
出版文献量(篇)
439
总下载数(次)
2
总被引数(次)
0
论文1v1指导