复合正交级数神经网络模型在飞控中的应用

• 作者: 史忠科
• 来源期刊: 飞行力学
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络模型 函数逼近 飞行控制
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 试验与应用
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.4|TP183|V249.1
• 字数: 2084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0853.2000.02.014

摘要

针对现有神经网络逼近快变非线性函数能力低、结构复杂等问题,提出了复合正交多项式模型和一种改进的正交多项式神经网络模型.这两种模型综合了正交级数和神经网络的结构特点,便于工程实现.理论研究和仿真计算表明,使用此模型构造快变非线性函数时,可使神经网络的节点数成倍减少,神经网络的训练次数成倍降低.飞行器非线性控制的应用表明,此方法可用来解决一般非线性系统的控制问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠科	西北工业大学自动控制系	364	4467	30.0	49.0