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摘要:
在热辐射方向性规律的基础上,以喜直型连续植被为例,进行了大量的Monte Carlo模拟,建立了辐射亮度和组分温度、植被叶面积指数及土壤比辐射率之间的经验函数关系.采用遗传算法,从热红外2个波段2个角度数据中,同时反演混合像元组分温度、土壤比辐射率和叶面积指数等5个参数.通过对模拟的观测数据进行大量的遗传算法反演试验,结果表明,遗传算法反演组分温度非常稳健,在宽松的先验知识条件下,遗传算法可以解决不确定性反演问题.遗传算法反演结果和野外实测数据作了比较,证实了反演方法的正确性.为基于热红外方向性辐射模型反演地表组分温度,提供了新的实例.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 地表组分温度反演
来源期刊 北京大学学报 学科 地球科学
关键词 遗传算法 组分温度反演 多波段多角度热红外遥感 连续植被
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 850-857
页数 8页 分类号 P407.1
字数 5970字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0479-8023.2000.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐希孺 北京大学遥感与地理信息系统研究所 34 807 19.0 28.0
2 陈良富 北京大学遥感与地理信息系统研究所 10 393 10.0 10.0
3 庄家礼 北京大学遥感与地理信息系统研究所 8 304 8.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
组分温度反演
多波段多角度热红外遥感
连续植被
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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