钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
任务中心
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
交通运输期刊
\
铁道学报期刊
\
应用神经网络的疲劳裂纹演化规律的描述
应用神经网络的疲劳裂纹演化规律的描述
作者:
于兰峰
姚新胜
孙道恒
陈新
黄洪钟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
疲劳裂纹
疲劳裂纹数密度
疲劳裂纹扩展速率
神经网络
摘要:
疲劳裂纹数密度和裂纹扩展速率是描述材料疲劳损伤程度、预测材料疲劳寿命的两个重要参数.关于光滑试件表面疲劳裂纹数密度演化及疲劳裂纹扩展规律的定量化描述的研究,人们一直非常重视,业已提出了一些模型,但其适用范围均受到限制.因此,目前尚未有被广泛接受的裂纹演化定量模型.研究用BP神经网络描述疲劳裂纹数密度演化、裂纹扩展速率演化规律,结果表明:该方法合理可行,解决了传统描述方法确定长短裂纹分界点的困难,同时,也避免了显式模型中参数的物理意义不十分明确,实际应用时难以确定的问题.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于神经网络响应面的疲劳裂纹扩展寿命的可靠性分析
神经网络
响应面
疲劳裂纹
可靠性
基于神经网络的疲劳短裂纹扩展速率时序预测方法
短裂纹
时序预测
神经网络
混沌
疲劳裂纹扩展的卷积神经网络辨识
疲劳裂纹扩展辨识
卷积神经网络
导波结构健康监测
变幅疲劳载荷
基于神经网络的模糊认知图的演化研究
模糊认知图
神经网络
遗传算法
演化计算
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
应用神经网络的疲劳裂纹演化规律的描述
来源期刊
铁道学报
学科
工学
关键词
疲劳裂纹
疲劳裂纹数密度
疲劳裂纹扩展速率
神经网络
年,卷(期)
2000,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
33-37
页数
5页
分类号
TB3
字数
3846字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1001-8360.2000.03.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈新
广东工业大学机械电子工程系
205
2400
22.0
38.0
2
于兰峰
西南交通大学机械工程学院
61
471
13.0
18.0
3
姚新胜
西南交通大学机械工程学院
18
542
11.0
18.0
4
黄洪钟
西南交通大学机械工程学院
15
459
9.0
15.0
5
孙道恒
西南交通大学机械工程学院
3
18
3.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(7)
节点文献
引证文献
(9)
同被引文献
(2)
二级引证文献
(19)
1963(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1991(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
1992(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1993(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1997(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1998(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2000(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2004(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2007(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2008(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2009(3)
引证文献(2)
二级引证文献(1)
2010(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2011(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
2012(5)
引证文献(3)
二级引证文献(2)
2013(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2014(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2015(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
2016(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
2017(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2018(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
2019(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
疲劳裂纹
疲劳裂纹数密度
疲劳裂纹扩展速率
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
主办单位:
中国铁道学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-8360
CN:
11-2104/U
开本:
大16开
出版地:
北京复兴路10号
邮发代号:
2-308
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
期刊文献
相关文献
1.
基于神经网络响应面的疲劳裂纹扩展寿命的可靠性分析
2.
基于神经网络的疲劳短裂纹扩展速率时序预测方法
3.
疲劳裂纹扩展的卷积神经网络辨识
4.
基于神经网络的模糊认知图的演化研究
5.
基于神经网络和演化算法的土石坝位移反演分析
6.
基于人工神经网络的连续油管疲劳寿命预测
7.
基于灰色神经网络的疲劳裂纹预测方法研究
8.
基于灰色神经网络的发射塔架疲劳裂纹扩展预测
9.
基于BP神经网络的管制员疲劳状态识别研究
10.
基于D-S理论和模糊神经网络的疲劳驾驶监测
11.
SARS传播规律函数的ELMAN神经网络逼近方法
12.
快速的演化神经网络模型的研究与应用
13.
基于改进神经网络算法的变电站变压器裂纹图像识别
14.
演化神经网络算法
15.
人工神经网络在材料研究中的应用
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
任务中心
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
铁道学报2022
铁道学报2021
铁道学报2020
铁道学报2019
铁道学报2018
铁道学报2017
铁道学报2016
铁道学报2015
铁道学报2014
铁道学报2013
铁道学报2012
铁道学报2011
铁道学报2010
铁道学报2009
铁道学报2008
铁道学报2007
铁道学报2006
铁道学报2005
铁道学报2004
铁道学报2003
铁道学报2002
铁道学报2001
铁道学报2000
铁道学报1999
铁道学报1998
铁道学报2000年第z1期
铁道学报2000年第6期
铁道学报2000年第5期
铁道学报2000年第4期
铁道学报2000年第3期
铁道学报2000年第2期
铁道学报2000年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号