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摘要:
对于子系统的性能指标按一定顺序耦合的稳态大系统,采用两级递阶优化控制算法.利用关联预测法对子系统的关联进行解耦,利用下级子系统之间的横向信息传递对目标函数进行解耦.该方法是对关联预测法的改进,从而解决了一类不可分稳态优化问题.对算法的收敛性给出了严格证明,仿真效果好.
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文献信息
篇名 稳态大系统中关联预测法的改进
来源期刊 西安理工大学学报 学科 工学
关键词 大系统 稳态优化 递阶控制
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-13
页数 5页 分类号 TP13
字数 3496字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4710.2000.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱富才 西安理工大学自动化与信息工程学院 87 555 12.0 18.0
2 刘丁 西安理工大学自动化与信息工程学院 196 3213 31.0 45.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
大系统
稳态优化
递阶控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
2223
总下载数(次)
6
总被引数(次)
21166
论文1v1指导