面波频散反演的数值模拟

• 作者: 卢造勋 李平 熊熊 许厚泽
• 来源期刊: 地壳形变与地震
• 学科: 地球科学
• 关键词: 面波频散 反演 SVD算法 LSQRD算法 分辨
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 22-29
• 页数: 8页
• 分类号: P3
• 字数: 362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5942.2000.01.004

摘要

大量的数值模拟表明,SVD和LSQRD在面波频散网格反演两步法中的应用效果都很好.但SVD可以用分辨矩阵、信息矩阵和协方差矩阵对解估计进行数学上客观有效的评价;而对于大型稀疏方程组的求解,LSQRD确是一种内存需求小、计算速度快以及分辨抗噪能力都较强的算法 .在现有计算机运算速度较快、内存可以扩充较大的条件下,实测数据量不很大时,应采用SVD算法进行线性反演.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李平	中国科学院测量与地球物理研究所	127	2355	24.0	46.0
3	许厚泽	中国科学院测量与地球物理研究所	210	3250	32.0	45.0
4	熊熊	中国科学院测量与地球物理研究所	40	689	15.0	26.0
5	卢造勋		14	308	7.0	14.0