高光谱数据与水稻叶面积指数及叶绿素密度的相关分析

• 作者: 刘伟东 吴长山 童庆禧 郑兰芬 项月琴
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光谱微分技术 叶面积指数 叶绿素密度 相关分析
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与技术
• 页码范围: 279-283
• 页数: 5页
• 分类号: TP701|TP722.4
• 字数: 4203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4619.2000.04.007

摘要

分析了北京大屯科技站水稻叶面积指数(LAI)、叶绿素密度(CH.D)与高光谱分辨率遥感数据在整个生育期内的变化过程.利用微分技术处理水稻群体反射光谱以减少土壤等低频背景光谱噪音的影响.通过单相关分析和逐步回归方法研究水稻LAI、CH.D分别与光谱反射率、反射率的一阶微分光谱的相关关系,并建立预测回归方程.结果表明,微分技术能够改善光谱数据与LAI、CH. D的相关性,CH. D与光谱数据的相关明显优于同LAI的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童庆禧	中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放研究实验室	73	2769	28.0	52.0
2	郑兰芬	中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放研究实验室	31	2074	21.0	31.0
3	项月琴	中国科学院地理研究所	11	1130	9.0	11.0
4	吴长山	中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放研究实验室	4	717	4.0	4.0
5	刘伟东	中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放研究实验室	2	391	2.0	2.0