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摘要:
论述了机电产品预测分析系统的研究与开发;提出了一种改进的BP学习算法,介绍了机电产品预测分析系统的总体结构和其中各子系统的主要功能,并介绍了该系统的主要特点.
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文献信息
篇名 基于神经网络的机电产品预测分析系统的研究与开发
来源期刊 长沙交通学院学报 学科 工学
关键词 预测分析 机电产品 神经网络
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 30-34
页数 5页 分类号 TP183
字数 5110字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-599X.2000.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜荣庆 长沙交通学院机电工程系 12 51 4.0 7.0
2 李自光 长沙交通学院机电工程系 19 333 7.0 18.0
3 杜荣华 长沙交通学院机电工程系 4 29 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
预测分析
机电产品
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通科学与工程
季刊
1674-599X
43-1494/U
大16开
湖南省长沙市雨花区万家丽路二段960号长沙理工大学1办公楼804房
1985
chi
出版文献量(篇)
1651
总下载数(次)
3
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导