Kalman 滤波在气象数据同化中的发展与应用

• 作者: 吴增茂 谢红琴 高山红
• 来源期刊: 地球科学进展
• 关键词: 气象 数据同化 Kalman滤波 伴随变分法
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 所属期刊栏目: 综述与评述
• 页码范围: 571-575
• 页数: 5页
• 分类号: P732.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-8166.2000.05.014

摘要

气象学领域各种观测(特别是遥感遥测等非常规观测)数据的大量增多和数值天气预报模式的不断进步,推动气象数据同化技术不断发展.回顾了Kalman滤波在气象数据同化中的引入和几个发展阶段;介绍了Kalman滤波(尤其是简化Kalman滤波和总体Kalman滤波)在气象数据同化中的重要地位和应用进展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴增茂	青岛海洋大学物理海洋研究所	13	327	8.0	13.0
2	高山红	青岛海洋大学物理海洋研究所	7	226	6.0	7.0
3	谢红琴	青岛海洋大学物理海洋研究所	3	126	3.0	3.0