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摘要:
本文介绍一种用于花色织物CAD/CAM技术中色彩识别的自训练样本Bayes统计法.由于采用了新颖的开窗口取样本法、独特的样本分类及自训练方法,结果在无须任何先验信息的情况下,这种自训练样本Bayes统计法既极大地提高了彩色图象的识别精度、又拓宽了Bayes统计法的应用面.
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文献信息
篇名 花色织物色彩识别的Bayes统计法
来源期刊 纺织学报 学科 工学
关键词 Bayes统计法 花色织物 色彩识别 计算机辅助设计 计算机辅助制造
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 生产技术
研究方向 页码范围 34-37,44
页数 5页 分类号 TS105.11
字数 3052字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-9721.2000.03.012
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张方强 8 27 2.0 5.0
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2006(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Bayes统计法
花色织物
色彩识别
计算机辅助设计
计算机辅助制造
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纺织学报
月刊
0253-9721
11-5167/TS
大16开
北京市朝外延静里中街3号主楼6层
1979
chi
出版文献量(篇)
7125
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