基于 HSV 空间彩色图像的边缘提取方法

• 作者: 张全海 施鹏飞
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 小波变换 彩色空间
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 上海交大专题
• 页码范围: 25-27,32
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 1690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2000.06.009

摘要

边缘检测是彩色医学图像处理中一个很重要过程,传统的彩色医学图像边缘提取方法是基于RCB(红,绿,蓝色)色度空间,但是RGB空间不能体现人类的视觉特征,而且彩色分量的计算不能确切体现图像中目标物体的特征,并且计算量大.该文通过对HSV(色度,饱和度,亮度)的观察,提出了基于HSV色度空间的,应用小波分析原理对彩色医学图像进行边缘提取的方法,计算机模拟结果显示,该方法能准确快速检测出图像的边缘,处理简单,效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施鹏飞	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	194	4457	36.0	59.0
2	张全海	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	17	234	9.0	15.0