基于知识与模糊神经网络的故障诊断专家系统

• 作者: 卢学军 王一欧 邱忠宇 陈仲仪 顾晃
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 故障诊断 旋转机械 模糊神经网络 专家系统
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 振动·监测·诊断
• 页码范围: 4-6,11
• 页数: 4页
• 分类号: TH165.3|TP206.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2000.01.002

摘要

提出了一种基于知识与模糊神经网络专家系统故障诊断方法,设计构造了诊断专家系统的整体框架,在框架中体现了在任务调度机控制下,规则符号推理和模糊神经网络推理综合诊断的思想.知识库是诊断专家系统的核心,在本系统中定义了广义三层规则库结构,即元规则、故障诊断规则、结论合并规则.Rule型的模糊联想记忆器实现专家系统中的分类和综合功能,并讨论了模糊神经网络输入和输出模糊化的问题.本文为旋转机械故障诊断专家系统提供了一个易于实现的框架结构.以汽轮机故障诊断为例进行了实验分析,说明此方法具有推理效率及诊断准确性高的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢学军	浙江大学机械工程学系	8	206	5.0	8.0
2	王一欧	浙江大学能源工程学系	3	142	3.0	3.0
3	陈仲仪	浙江大学能源工程学系	11	187	6.0	11.0
4	顾晃	浙江大学能源工程学系	14	273	10.0	14.0
5	邱忠宇	浙江大学机械工程学系	3	73	3.0	3.0