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摘要:
使用小波技术对包括恒星、近邻星系和AGN等不同的天体光谱进行了自动处理.用小波滤波的方法将光谱中的连续谱与谱线分离;然后使用小波域隐含马尔可夫模型(HMM), 对已去掉连续谱的光谱进行降噪,同时得到了噪声在每个光谱中的分布;在训练HMM的过程中,使用改进的Tying方法增加训练数据以保证训练的可靠性;利用噪声分布确定出谱线信号的局部阈值,在已经降噪的光谱中找到吸收线和发射线;用高斯函数拟合出谱线的形状,标出线心的波长值,作为自动证认的基础.
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文献信息
篇名 使用小波技术自动搜寻天体谱线
来源期刊 天体物理学报(英文版) 学科 地球科学
关键词 天体光谱---小波技术---光谱分析
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 427-437
页数 10页 分类号 P14
字数 4088字 语种 英文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗阿理 中国科学院北京天文台国家天文观测中心 9 83 3.0 9.0
2 赵永恒 中国科学院北京天文台国家天文观测中心 13 33 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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天体光谱---小波技术---光谱分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天文和天体物理学研究
月刊
1674-4527
11-5721/P
北京朝阳区大屯路甲20号国家天文台 RAA编辑部
eng
出版文献量(篇)
2613
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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