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摘要:
在基于消息传递的异构并行计算系统中,各处理器或计算机具有自制和独立地调度、执行作业能.当一个可划分的作业初始位于一个处理器上时,为了提高计算性能,该处理器可以请求其他异构处理器负载共享,参与协同计算,减少作业的完成时间.该文提出了异构计算负载共享的一种方案.首先,调用负载共享协议,收集当前各处理器参与负载共享的许可数据,包括共享时间段、计算能力等然后,构造一个作业量与作业量与作业完时间之间的关系函数.该函数是选择一组合适的处理器群、优化作业划分、作业完成时间最小的理论基础,最后,给出了优化负载划分和调度的有效算法以及应用实验实例.该算法在启动作业执行时刻方面具有一定的实时性,并且可扩展到多个初始作业位于多个处理器上的情况.
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内容分析
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文献信息
篇名 异构计算中的负载共享
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 负载共享 异构计算 作业划分 调度 加速比
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 551-556
页数 6页 分类号 TP302
字数 4581字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾国荪 上海交通大学计算机科学与工程系 10 97 5.0 9.0
5 陆鑫达 江西师范大学计算机科学系 1 45 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
负载共享
异构计算
作业划分
调度
加速比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
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