特定人汉语数码语音抗噪识别方法

• 作者: 徐文盛 戴蓓倩 方绍武 陆伟
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 连续隐马尔可夫模型 人工神经网络 噪声鲁棒性 数码语音识别
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2000.02.012

摘要

本文提出一种连续隐马尔可夫模型(CHMM)和人工神经网络(ANN)相结合的鲁棒性识别方法,用于噪声环境下特定人数码语音识别.该方法以CHMM的输出作为系统的识别矢量,利用人工神经网络的模式分类和自学习功能,从识别矢量空间中提取语音预识别矢量,再由识别矢量对预识别结果进行识别输出.实验证明,这种基于CHMM/ANN的数码语音识别方法明显地提高了系统的噪声鲁棒性,适用于中小词表语音识别系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴蓓倩	中国科学技术大学电子科学与技术系	26	362	9.0	18.0
2	陆伟	中国科学技术大学电子科学与技术系	25	245	7.0	15.0
3	方绍武	中国科学技术大学电子科学与技术系	11	194	7.0	11.0
4	徐文盛	中国科学技术大学电子科学与技术系	3	18	2.0	3.0