神经网络模型在预报湖北汛期降水中的试验

• 作者: 张礼平 胡江林
• 来源期刊: 湖北气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 汛期降水量 神经网络 短期气候预测
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 天气气候
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: P4
• 字数: 2068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9045.2000.01.002

摘要

该文使用湖北省10个气象代表站汛期前期逐月降水量及逐月平均的太平洋海温、北半球500百帕高度场和海平面气压场资料,分别建立了湖北汛期总降水量的神经网络预报模型.该模型在1999年汛期的试验结果表明,其对湖北汛期总降水量的预测有一定效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡江林		7	148	4.0	7.0
2	张礼平		1	0	0.0	0.0